Agents IA conçus pour la confidentialité des données

Créez des agents sans code, appuyez-les sur vos documents et choisissez la région du modèle (Suisse, UE ou mondiale).

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Tout ce dont un agent a besoin, configuré sans code

Vous choisissez où tourne le modèle

Choisissez une région de modèle (Suisse, UE ou mondiale), apportez vos propres clés API, ou déployez sur site pour une isolation complète.

Bases de connaissances avec test de récupération

Regroupez fichiers texte, PDF et Word, liens explorés et questions-réponses dans des dossiers réutilisables d'un agent à l'autre, puis testez la récupération avant de publier.

Vos API et serveurs MCP comme outils

Ajoutez des API REST avec leur authentification et leurs schémas, ou des serveurs MCP via SSE ou Streamable HTTP, et déboguez chaque appel.

Un seul chat pour tous les modèles

Votre équipe échange avec ses agents dans un seul chat, quel que soit le modèle qui les fait tourner, et peut changer de modèle sans reconstruire l'agent.

Garde-fous

Masquez les données personnelles, détectez les injections de prompt, fixez des seuils de risque et bloquez les mots, motifs et sujets que vous excluez.

Publiez là où les gens travaillent

Intégrez un agent à votre site avec une seule balise script, partagez-le sous forme de page autonome ou de QR code, ou appelez-le depuis un workflow Logic.

Composabilité pour vos cas d'utilisation d'IA

Trois couches de fondation. Une couche d'application. Concentrez-vous sur l'application, pas sur l'orchestration.

  1. ModèlesConnectez plusieurs modèles de n'importe quel fournisseur, ou hébergez le vôtre. Changez sans reconstruire.Fondation du Modèle
  2. Bases de connaissancesCréez des bases de connaissances personnalisées pour les réponses des agents alimentés par RAG.Agent Fondation
  3. Outils et MCPConnectez vos API et serveurs MCP pour des flux de travail d'IA agentique.Agent Fondation
  4. WorkflowsConstructeur de flux de travail visuel. DAG JSON en arrière-plan. Aucun outil personnalisé nécessaire.Fondation de flux de travail

Couche d'application

  • Modulaire
  • Interopérable
  • Agile

Concentrez-vous sur l'application sans vous soucier de l'orchestration de l'IA

D'un template à un agent publié

Les agents se créent dans la console, sur agents.seliseblocks.com. Votre site communique avec eux via le script d'intégration, et les workflows Logic les appellent avec le nœud AI Agent.

  1. Partez d'un template

    Choisissez service client, support IT ou assistant RH, ou partez de zéro. Les agents séquentiels répondent en une seule passe, et les agents de raisonnement planifient leurs réponses en plusieurs étapes.

  2. Ajoutez connaissances, outils et garde-fous

    Connectez des dossiers de base de connaissances, ajoutez vos API et serveurs MCP, choisissez le modèle et définissez les garde-fous.

  3. Testez et publiez

    Essayez l'agent dans le playground, consultez les étapes, les outils et les sources de chaque réponse dans le journal de conversation, puis publiez-le.

<script
  src="https://gpt.seliseblocks.com/embed.js"
  data-widget-id="<widget-id>"
  data-widget-type="chat"
  data-project-key="<x-blocks-key>"
  data-app-domain="https://<your-app-domain>"
  data-app-mode="prod">
</script>

Modèles et outils

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • OpenRouter
  • Your own model endpoint
  • MCPSSE
  • MCPStreamable HTTP

Modifications récentes de Agents

Toutes les mises à jour de Agents

Questions sur Agents

Où tournent les modèles de mes agents ?

Vous choisissez la région du modèle : Suisse, UE ou mondiale. Vous pouvez aussi apporter vos propres clés API, connecter votre propre endpoint de modèle ou déployer sur site.

Quels modèles un agent peut-il utiliser ?

Les Blocks Models préconfigurés, c'est-à-dire des modèles OpenAI hébergés sur Azure, les API OpenAI et Anthropic avec votre propre clé, des déploiements sur Azure ou OpenRouter, et des modèles personnalisés ou auto-hébergés via une URL d'API.

Comment ajouter un agent à mon site ou à mon application ?

Publiez-le et collez le script d'intégration dans votre site, partagez-le sous forme de page autonome, ou appelez-le depuis un workflow Logic avec le nœud AI Agent.

Qu'est-ce qu'un agent peut utiliser comme connaissances ?

Du texte et du Markdown, des fichiers comme des documents PDF et Word, des liens de sites web qu'il peut explorer à nouveau périodiquement, et des paires question-réponse, rangés dans des dossiers réutilisables d'un agent à l'autre.

Commencez avec un projet gratuit

Inscrivez-vous sur os.seliseblocks.com et créez un projet, ou collez un prompt dans Claude Code, Codex ou Cursor et laissez votre agent le configurer via la CLI Blocks.

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