Dati GraphQL e file con regole di accesso
Definisci uno schema e interrogalo subito. Le regole per schema e per campo decidono chi può leggere e scrivere.
Schemi, regole e file in un unico servizio
GraphQL dal tuo schema
Aggiungi uno schema nell'editor visuale o come file JSON e pubblicalo. Blocks genera query, insert, insertMany, update, updateMany, delete e deleteMany, con filtri where e condizioni AND/OR.
Regole a livello di riga e di colonna
Rendi uno schema o un singolo campo pubblico, aperto a qualsiasi utente autenticato, oppure limitato da regole basate su ID, email, ruoli o permessi dell'utente e sui campi del record stesso.
Validazione a ogni scrittura
Aggiungi ai campi controlli con regex, lunghezza, intervallo e confronto. Descrivi un pattern in linguaggio naturale e Blocks scrive la regex per te.
File con cartelle, versioni e condivisione
Carica tramite URL pre-firmati, conserva ogni versione, sposta e copia i file senza duplicare i byte, condividi con accesso View, Download, Edit o Manage e ripristina dal cestino.
MongoDB gestito o il tuo
Usa il database che Blocks gestisce per ogni ambiente, oppure collega il progetto al tuo cluster MongoDB Atlas.
Playground e browser dei dati
Prova le query con l'introspezione nel Data Playground e sfoglia i record come tabella o JSON, con filtri e ordinamento.
Definiscilo una volta, interrogalo dalla tua app
Tieni schemi e regole nel tuo repo come JSON, sincronizzali con la CLI e richiamali dalla tua app con l'SDK.
- titleString
- statusString
- assigneeString
query getTickets( $input: DynamicQueryInput ) { getTickets(input: $input) { items { ItemId title status } totalCount } }
- Refund not receivedopenusr_8a2f
- Login loop on Safariopenusr_51c0
- Invoice PDF missingclosedusr_8a2f
- Export times outopenusr_e93b
Scarica gli schemi
blocks data schema pullscrive ogni schema inblocks/data/schemascome JSON, così le modifiche passano dalla code review.Sincronizza e ricarica
blocks data syncinvia le modifiche a schemi e regole e ricarica il gateway. Eseguilo prima con--dry-runper vedere il piano.Leggi e scrivi dalla tua app
data.collection()ti dà list, get, create, update e delete per uno schema. Usadata.graphql()per join e query con strutture personalizzate.
# Keep schemas in git as JSON
blocks data schema pull --json
# Push schema and rule changes, then reload the gateway
blocks data sync --dry-run --json
blocks data sync --yes --json
# Upload a private file
blocks data files upload --file ./invoice.pdf --parent-id <directoryId> \
--configuration-name Default --access-modifier Private --dry-run --jsonDatabase e archiviazione
- MongoDB Atlas
- Azure Blob Storage
- Amazon S3
- S3-compatible (MinIO)
- SFTP
Domande su Data
Quali database supporta Data?
MongoDB. Ogni ambiente ha un database gestito da Blocks, oppure puoi collegare il tuo cluster MongoDB Atlas con un URL di connessione e il nome del database.
Come funzionano le regole di accesso?
Ogni schema e ogni campo ha una policy: pubblica, qualsiasi utente autenticato, oppure regole personalizzate che confrontano ID, email, ruoli o permessi dell'utente con i campi del record. Il gateway le applica a ogni query e mutazione.
Dove vengono salvati i file?
Su Azure Blob Storage per impostazione predefinita. Puoi aggiungere Amazon S3, uno storage compatibile S3 come MinIO o un server SFTP come configurazioni di archiviazione con nome, e sceglierne una per ogni upload.
Le modifiche allo schema richiedono un nuovo deploy?
No. Pubblica lo schema nella console o esegui blocks data sync, e il gateway si ricarica con i nuovi campi.
Inizia con un progetto gratuito
Registrati su os.seliseblocks.com e crea un progetto, oppure incolla un prompt in Claude Code, Codex o Cursor e lascia che il tuo agente lo configuri tramite la CLI di Blocks.